数据挖掘重点|数据挖掘难点|数据挖掘常用技术|数据挖掘重点知识
数据挖掘重点包括数据预处理、模式识别、分类与聚类、预测分析等。难点主要在于大数据处理、模型优化、多源异构数据整合和复杂模式的发掘。常用技术有决策树、神经网络、聚类分析、关联规则挖掘等。数据挖掘重点知识还包括数据可视化、数据挖掘应用在各个领域的案例分析和实战技术。
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